AI-OCRの機能とは?導入のメリットや注意点、OCRとの違いを解説

AI-OCRとは、従来のOCR(光学文字認識)にAI(人工知能)の技術を組み合わせて、高度な文字認識を実現する技術で、多くの自治体や企業における業務効率化に役立っています。
しかし、「AI-OCRに何ができるか具体的にはわからない」「導入するべきか迷っている」という方も少なくありません。そこでこの記事では、AI-OCRの概要やOCRとの違いやメリット、選び方などを解説します。
AI-OCR技術とは
AI-OCR技術とは、従来のOCR(Optical Character Recognition:光学文字認識)に、AI(人工知能)を融合した文字認識技術です。
そもそもOCRとは、画像データのテキスト部分を文字データに変換できる機能で、名刺や契約書類などをスキャンし、デジタルデータ化するのに役立っています。
AI-OCRでは、文字を認識しデータ化する際にディープラーニング(深層学習)技術を活用することで、これまでには認識が難しかった文書についても、高精度でデータ化できるのが特徴です。
AI-OCRとOCRの違い
AI-OCRとOCRの違いをわかりやすくまとめると、認識技術や読み取り精度などが大きく異なります。
| AI-OCR | OCR | |
|---|---|---|
| 認識技術 | AI・機械学習による画像解析 | ルールベース(事前定義したロジックに則る) |
| 読み取り精度 | 手書き文字や非定型帳票も高精度 | 活字や定型帳票のみ高精度 |
| 学習機能 | あり(使用するほど精度が向上) | なし(精度は初期状態から変わらない) |
| 手書き文字対応 | 筆跡パターンを学習して読み取り可能 | クセが強いと読み取り不可 |
| レイアウト対応 | フリーピッチや不定形レイアウトにも対応 | 定型フォーマットのみ |
| コスト | OCRより高価 | 比較的安価 |
| 付加機能 | 修正機能・自動抽出・外部連携など | 基本的な読み取りのみ |
AI-OCRは、従来のOCRにAI技術が加わっているため、手書き文字や非定型帳票であっても高精度で認識できます。一方、OCRで精度を保てるのは、活字や定型帳票の認識のみです。また、AI-OCRは学習機能によって使用すればするほど精度が上がっていきますが、OCRでは精度が上がりません。
そのため、OCRより導入コストはかかってしまうものの、精度にこだわりたいならAI-OCRの導入をおすすめします。AI-OCRの種類
AI-OCRの種類は主に「汎用×定型フォーマット型」「汎用×非定型フォーマット型」「業務特化×非定型フォーマット型」の3つに分けられます。
汎用×定型フォーマット型は、汎用性に優れさまざまな種類の帳票に対応する一方、フォーマットは定型に限定されるAI-OCRです。
情報が記載されている箇所について、フォーマットを定義した上で文字を認識します。請求書や契約書など、定型的な書類を大量にデータ化したい場合にはおすすめです。フォーマット定義の手間がかかり、定型フォーマット以外の帳票には対応できませんが、精度が高く処理速度が早いとされています。
汎用×非定型フォーマット型では、帳票の種類もフォーマットも問いません。事前にフォーマットを定義することなく、AIの学習機能によってフォーマットが自動で認識されます。 そのため、手書きのアンケート用紙やメモ書きなど、レイアウトがバラバラな文書であっても認識可能です。しかし、AIが学習していないフォーマットは精度が下がってしまうので、十分な事前学習が求められます。
業務特化×非定型フォーマット型は、特定の業界や業務に特化したAI-OCRです。具体的には、次のような業務で活用されます。
- 医療業界
診療記録・検査報告書・処方箋などの読み取り - 金融業界
手書き申込書・各種報告書・保険申込書などの読み取り - 不動産業界
契約書・登記関連証書・各種申込書類などの読み取り - 製造業
作業指示書・検査成績書・図面内の文字情報の読み取り - 小売・卸売業
取引先ごとの納品書や受発注書の読み取り
サービスを提供する事業者側が業務に応じた学習を完了させており、導入企業は事前学習の手間なくすぐに利用できるのが特徴です。 基幹システムやRPAなどと連携させることで、大幅な業務効率化が期待できます。
なお、定型・非定型問わず利用できるAI-OCRをお探しの方には、「ProTech AI-OCR」がおすすめです。PDFや手書き書類、独自フォーマットの書類、さらに写真内のロゴまで幅広く読み取ることができます。読み取り精度は99%以上と(※当社調べ)非常に高く、安心してご利用いただけます。
サービスの詳細や具体的な活用方法については、ぜひ資料のダウンロードをご活用ください。
AI-OCR導入のメリット
AI-OCRを導入する主なメリットを7点紹介します。
AI-OCRの最大のメリットは、データ入力作業を大幅に効率化できる点です。書類や画像から自動で情報を読み取ってデジタルデータ化できるため、手作業で入力する手間がかかりません。
大量の書類もまとめてデータ化できるので、「毎月請求書や契約書の処理に追われている」とお悩みの場合も、作業時間を大幅に削減できます。データ入力作業の負担が減ることで、より付加価値の高い業務にリソースを割くことができ、パフォーマンスの向上にも効果的です。
手作業で書類を処理していると、入力漏れや誤入力といったミスが発生してしまいます。一方、AI-OCRを活用してデータ入力を行えば、システムによって一貫して処理されるため、ヒューマンエラーのリスクを軽減可能です。 入力ミスが多く、チェックや修正に多くの手間がかかっている場合、AI-OCRによって負担を抑えられます。
AI-OCRでは、OCRでは難しかった手書き文字の認識も高精度で行えます。 従来のOCRでは、癖のある筆跡、少し崩れた字体などは正確に読み取れず、手作業で処理しなければなりませんでした。一方でAI-OCRでは、ディープラーニングによって手書きの文字も高精度に認識でき、手書きの申込書類やアンケート、カルテなども正確にデータ化できます。
AI-OCRでは、これまでに紙媒体で保管していた情報も大量かつ高速でデータ化できるため、データベースを容易に構築できます。
データベース化できることで検索性も上がり、必要なデータを必要なときに取り出しやすくなるのは大きなメリットです。蓄積された顧客情報や取引情報などを活用して、データ分析や戦略立案を行えば、意思決定のスピードを早めることもできるでしょう。
AI-OCRを導入し、紙の書類もデジタルデータとして管理できるようになれば、社内のペーパーレス化も促進されます。これにより、オフィスの省スペース化が叶うだけでなく、書類管理コストも削減可能です。
また、デジタルデータ化すればクラウド上で保管できるので、リモートワーク環境であっても安全にアクセスでき、書類の紛失リスクもほとんどありません。万が一の事態に備えたBCP対策としても有効でしょう。
AI-OCRは機械学習技術を採用しているため、利用すればするほど認識精度が向上します。導入した段階では認識率が低い情報に関しても、修正データを学習して精度が上がっていくため、専門用語が多い場合や、独自のフォーマットを採用している場合も、カスタマイズにあまり手間がかかりません。
AI-OCRで読み取ったデータをRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)と連携させることで、データ入力から後続処理まで一連の業務フローを完全に自動化できます。 例えば、名刺情報をAI-OCRで読み取り、その情報を自動的に顧客管理システム(CRM)に入力するといった処理が自動で実行されます。 これにより処理スピードと正確性が劇的に向上するほか、業務プロセス全体を無駄なく最適化できるのは大きなメリットです。
AI-OCR導入の注意点
AI-OCRを導入するメリットはさまざまですが、次の5点には注意しましょう。
- 文字認識率は100%ではない
- 不鮮明な印刷では認識精度が低下する場合がある
- 非定型文書に対応できない場合がある
- 操作に慣れるまで時間がかかる場合がある
- 導入コストがかかる
AI-OCRは、OCRと比較して高精度に文字を認識できますが、100%正確に認識できるわけではありません。 文字がかすれている場合や、大きく崩れた文字、特殊なフォントなどを読み込む場合、誤認識されるリスクも考えられます。 そのため、AI-OCRだからといってすべてシステム任せにせず、重要な書類に関しては人力によるチェックが欠かせません。
AI-OCRであっても、印刷が不鮮明な書類では正確に認識できない恐れがあります。特に次のような書類をデータ化したい場合は注意が必要です。
・紙やインクの劣化で文字と背景のコントラストが低下している
・インクが薄くなっている
・FAX送信・受信で圧縮され画質が劣化している
また、書類の経年劣化によって汚れや黄ばみなどがある場合や、折り目、シワがついている書類に関しても、認識率が下がってしまいます。
製品によっては、非定型文書の認識・データ化に対応できない場合があります。よく見られるのが、画像や図が多い書類、段組みが複雑な書類、縦書きと横書きが混在する書類などは認識できないケースです。 ひと口にAI-OCRと言っても、対応できるフォーマットや帳票の種類はさまざまなので、事前に慎重な比較検討が欠かせません。
AI-OCRは、多機能ゆえに操作に慣れるまで時間がかかってしまう場合があります。 フォーマットの定義、エラー処理の操作などを習得するのに時間がかかり、導入したばかりの段階では業務効率が落ちてしまうかもしれません。 導入から稼働までスムーズに進めたい場合は、導入支援が充実している製品を選んだり、直感的に操作できる製品を選ぶことをおすすめします。
AI-OCRは、従来のOCRよりも高精度で業務効率化に大きく貢献する一方で、導入コストが高くなる点に注意が必要です。 クラウド型のAI-OCRであれば初期費用は抑えられるケースもありますが、月額料金として数万円ほどかかります。また、処理枚数に応じた従量課金制を採用する製品が多く、大量に処理する場合はコストが膨らむ恐れも少なくありません。 導入する際には費用対効果を試算し、十分な効果が見込めるかどうか慎重に判断しましょう。
AI-OCR製品の選び方
数あるAI-OCR製品から自社に合った製品を選ぶには、次の8点に注意しましょう。
- 認識精度は十分か
- 使用している帳票フォーマットに対応しているか
- 読み取りたい文字種が認識できるか
- RPAや外部システムに連携可能か
- 操作画面は使いやすいか
- セキュリティ要件を満たしているか
- 導入・運用コストが予算内に収まるか
- ベンダーのサポート体制が充実しているか
認識精度は十分か
AI-OCRといっても、製品によって認識精度は異なります。従来のOCRより認識技術が上がっているのは確かですが、求める水準に達しているのかは事前に確認しましょう。デモ版や無料トライアルなどで検証し、認識精度を確認した上で導入することをおすすめします。ショーケースの「ProTech AI‐OCR」は文字出力だけではない、さまざまな解析が可能です。PDFデータや手書き書類、オリジナルのフォーマット、写真のロゴまで幅広い書類に対応しております。読み取り精度は99%以上 (※当社調べ)と、非常に高精度なのも信頼できるポイントです。
無料トライアルを実施しておりますので、お気軽にお問い合わせください。
使用している帳票フォーマットに対応しているか
AI-OCRによって対応できる帳票フォーマットはさまざまです。定型フォーマットのみなのか、定型・非定型問わず対応できるのかを確認し、自社の要望に合った製品を選びましょう。「取引先ごとに請求書が違う」「顧客によって注文書がバラバラ」など、フォーマットの固定されていない帳票も多数扱う場合は、非定型帳票に対応可能か忘れずにチェックしてください。読み取りたい文字種が認識できるか
活字・手書き・数字・英字・記号など、どの文字種に対応しているのかも欠かさず確認しましょう。
手書きに対応している製品をお探しの場合、筆跡が崩れている場合/癖が強い場合も読み取れるか確認し、より精度の高いものを選ぶと安心です。
海外との取引も多い企業の場合、多言語対応かどうかも重要なポイントとなります。
RPAや外部システムに連携可能か
業務を自動化し大幅に効率化したい場合、自社で利用している基幹システムやRPAツールと連携できる製品を選ぶことが重要です。 API連携は可能か、CSVやXMLなどのデータ出力形式に対応しているかなどを確認し、データの自動入力からその後の処理までワンストップで効率化できる体制を構築しましょう。操作画面は使いやすいか
AI-OCRを導入しても、「操作画面がわかりづらくて使いこなせない」「なかなか現場で定着しない」という状況では、コストが無駄になってしまいます。現場で活用され、効率化に役立つツールとするためにも、操作画面の使いやすい製品がおすすめです。 デモ版や無料トライアルを利用する際には、実際に使ってみた感想を複数人に確認し、無理なく活用できそうか判断しましょう。セキュリティ要件を満たしているか
AI-OCRを選ぶ際には、二段階認証の実装やIPアドレス制限によるアクセス管理、HTTPS通信による通信データの暗号化など、セキュリティ機能の確認も必須です。
定期的にセキュリティチェックや脆弱性対策は行われているのか、ベンダーの管理体制についても確認しておきましょう。
PマークやISMS認証、ISO 27017など、セキュリティ認証を取得済みの製品も安心です。
導入・運用コストが予算内に収まるか
AI-OCRは、従来のOCRより導入コストや運用コストがかかるため、予算内に収まるか、費用対効果が見込めるかを慎重に確認しましょう。 各製品で料金体系は異なるため、気になる製品に関しては見積もりを依頼し、中長期的なコストを試算した上で、導入するべきか判断してください。 価格が高ければいい製品というわけではないため、認識精度や機能、運用サポートなど、総合的な面を考慮しましょう。ベンダーのサポート体制が充実しているか
電話やメール、チャットなどのサポート窓口が用意されていたり、導入サポートが提供されている製品であれば、AI-OCRをはじめて利用する場合も安心です。 導入完了までしっかりサポートしてくれるのかを確認し、安定した稼働までベンダーが伴走してくれる製品を選びましょう。AI-OCRの活用例
最後に、AI-OCRの活用例を紹介します。実際の導入効果について気になる方は、ぜひ参考になさってください。
大阪府豊中市の例
大阪府豊中市では、行政手続きのオンライン化を進めるべく、AI-OCRとRPAの導入・活用を推進しました。 市民税の申告書類の管理や就学支援の申請内容の入力、請求書等の支払い事務など計83業務にAI-OCRとRPAを活用したところ、作業時間を10,900時間も削減できたほか、職員1人あたりの時間外労働を17.5%削減しています。引用元:77業務にRPA・AI-OCRを活用し、年間約10,400時間を削減 |自治体DX事例検索|総務省 地域DXポータルサイト
新潟県長岡市の例
新潟県長岡市では、行政事務の効率化を目指すなかで全庁的にRPAやAI-OCRを活用しています。 平成30年度には25業務に活用して2,000時間を削減し、令和4年度には対応範囲を100業務に拡大。約18,603時間もの作業時間削減を叶えています(見込み含む)。 事務作業をツールに任せることで、窓口対応業務や企画立案用務といったコア業務に多くのリソースを割けるようになりました。引用元:RPA・AI-OCRにより100業務で約1.8万時間の削減、職員を本来業務へシフト |自治体DX事例検索|総務省 地域DXポータルサイト
和歌山県橋本市の例
和歌山県橋本市では、職員配置を適正化するべく、AI-OCRによるデータ取り込みやRPAによる自動化を推進しています。 データ入力作業が手間となっていた計11業務にツールを活用したところ、特に税務関連作業で大幅な効率化を実現。月430件(年間約5,200件)も手作業で行っていた軽自動車税に関わる廃車/転出の登録では、年間86.6時間の作業時間削減に成功しました。AI-OCRの導入なら「ProTech AI-OCR」
AI-OCRは、従来のOCRにAI技術を組み合わせた文字認識システムで、手書き文字や非定型帳票も高精度で読み取れます。 機械学習により使用するほど精度が向上し、データ入力作業の効率化やヒューマンエラーの削減、ペーパーレス化の促進などに貢献する点が魅力です。
製品選びでは、帳票フォーマットへの対応状況や外部システムとの連携性、使いやすさ、セキュリティなどを確認し、費用対効果を総合的に判断しましょう。なお、定型・非定型問わず利用できるAI-OCRをお探しの方には、「ProTech AI-OCR」がおすすめです。
PDFデータや手書き書類、オリジナルのフォーマット、写真のロゴまで幅広い書類に対応しており、読み取り項目の事前設定が不要なので、初期設定の手間がかかりません。読み取り精度は99%以上 (※当社調べ)を記録しているため、非常に高精度なのも信頼できるポイントです。API連携で外部ツールと連携すれば、さらに業務を効率化できます。
サービスの詳細や具体的な活用方法については、ぜひ資料のダウンロードをご活用ください。
